Escrito por
Kiyoshi Omaza
Publicado el
21 dic 2025
Adopción por pánico, no por diseño
En los últimos años, la conversación tecnológica ha estado dominada por una urgencia febril. Más herramientas, más datos y más inteligencia. Las organizaciones han entrado en una carrera de fondo digital impulsada, en gran medida, por el FOMO (Fear Of Missing Out), ese temor a quedar fuera de juego mientras la competencia se sube a la siguiente ola.
Nunca antes las empresas habían tenido tanta visibilidad sobre sus sistemas. Y, sin embargo, nunca antes el valor real había sido tan esquivo.
El espejismo del ROI en la era de la IA
Los datos son reveladores. Según el último The State of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation de McKinsey & Company, el 88 % de las empresas afirma utilizar inteligencia artificial en al menos una función del negocio. No hablamos de pruebas de concepto aisladas, sino de un uso que las propias organizaciones ya consideran "operativo". Sin embargo, solo una minoría declara haber obtenido un ROI (Return on Investment) significativo y sostenido.
La paradoja es evidente. La adopción avanza al ritmo del mercado, pero el retorno solo avanza al ritmo de la madurez operativa. Seguir la tendencia o subir al hype que marcan analistas como Gartner no garantiza resultados si la tecnología no encaja en el contexto, la madurez o la capacidad real de la organización. Adoptar por imitación es, en esencia, una decisión de alto riesgo financiero y operativo.
Tener datos no es entender el sistema
Las organizaciones actuales están inundadas de cuadros de mando y métricas de observabilidad. Ven más que nunca, pero comprenden menos de lo necesario para el negocio.
Existe una diferencia crítica entre visibilidad y comprensión. La visibilidad permite tener el dato y saber que una métrica ha caído. La comprensión, en cambio, implica conocer el impacto de esa caída en la continuidad del negocio, qué dependencias invisibles se han activado y cómo interactúa ese fallo con el resto del sistema.
Sin contexto, la visibilidad no reduce la complejidad, sino que la amplifica. Crea una falsa sensación de control que se desvanece ante la primera crisis operativa seria.
Tecnología sin intención: el camino hacia la fragilidad
Cuando la tecnología se introduce sin una intención estratégica clara, el sistema se resiente. Una decisión tecnológica tomada por inercia o presión competitiva no puede evaluarse correctamente. Y lo que no se puede evaluar, difícilmente generará un retorno claro.
Peor aún, introducir soluciones solo porque el mercado lo dicta suele ignorar el impacto real en la estructura operativa de la empresa. Esto genera riesgos que el comité de dirección debe considerar:
Rigidez operativa: Procesos que se vuelven lentos al intentar adaptarse a herramientas poco flexibles.
Rechazo interno: Equipos que perciben la innovación como una carga burocrática y no como una palanca de ayuda.
Vendor Lock-in: Una dependencia excesiva de proveedores externos que compromete la soberanía operativa y la capacidad de pivotar.
Deuda técnica: Capas de software que nadie sabe operar con profundidad y que aumentan la fragilidad del negocio a largo plazo.
Entender el sistema antes de operarlo
A veces, la decisión más innovadora es la renuncia consciente. Un negocio que decide no digitalizar un proceso crítico tras evaluar sus riesgos no es una empresa anticuada, es una empresa resiliente.
Entender el sistema que ya existe es un requisito previo indispensable para poder gobernarlo. Las métricas de mercado no indican que la innovación esté sobrevalorada, sino algo más incómodo: muchas organizaciones han priorizado la adopción de tecnología sobre la capacidad de entender, gobernar y operar el sistema resultante.
Conclusión
La tecnología seguirá evolucionando a una velocidad vertiginosa y las oportunidades seguirán siendo reales. Sin embargo, el éxito no vendrá de la mano de la adopción acelerada, sino del criterio estratégico y la capacidad operativa.
Mejorar la visibilidad es un paso necesario, pero comprender el sistema es lo que garantiza la supervivencia. En la gestión de infraestructuras complejas, lo que no se entiende no se puede operar con éxito. Y lo que no se opera con criterio, sencillamente no genera valor.
